• Сергій Моренець

    Gradle - особливості та приклади використання

    Сергій Моренець
    Java evangelist. Творець порталу it-simulator.com. Багаторазовий доповідач на конференції Java User Group. Автор навчального посібника "Розробка Java додатків".

    Однією з важливих складових інструментарію розробника є системи управління збірки. На зміну Maven - найбільш популярній системі - постійно з'являються нові і нові засоби.

    Ми поговоримо про один з них - Gradle, який своєю зручністю і функціональними можливостями все більше підкорює ринок. Ми розглянемо його особливості, приклади використання, порівняння з іншими засобами збірки.



  • Михайло Боднарчук

    Continuous Integration та паралелізація тестів в PHP проектах

    Михайло Боднарчук
    Веб-розробник, автор популярних open-source проектів Codeception, Robo, та інших. Обожнюю ночувати в палатці з видом на гори і писати код на PHP.

    Я розкажу про те як налаштувати систему автоматизованого тестування PHP проектів з використанням Jenkins CI та Docker, а також як пришвидшити виконання тестів запускаючи їх паралельно.



  • Роман Нікітченко

    Big data & frameworks: no book for you anymore

    Роман Нікітченко
    Big Data solutions architect в компанії V.I.Tech. Спеціаліст з більш ніж 20-річним досвідом роботи в галузі телекому і вбудованих систем, що змінив індустрію на Java Enterprise. Завдяки попередньому досвіду за короткий термін став одним з провідних архітекторів Big Data в Україні.

    Коли клієнту потрібна скромна база даних для персональної фонотеки з мінімальним HTTP інтерфейсом, все просто, зрозуміло і у Вас в запасі маса варіантів готових рішень і перевірених підходів. Але все радикально змінюється, варто Вам вийти за рамки існуючих рішень із завданнями на зразок системи контролю медичних показників цілої країни.



    Поговоримо про досвід рішень Big Data і розумне використання фреймворків:

    - Що змінюється з приходом технологій Big Data і рішень Hadoop?

    - Фреймворки та Big Data: "хардкорщики" проти "хом'яків".

    - "Почьом" фреймворк для народу?

    - Критерії добору фремворка для Big Data.

    - Починаємо свій фреймворк.



Архів подій
Ви зареєструвались на подію